4月10日下午，由研究生院开展的人文社科交叉学科专题讲座在上海社会科学院分部2号楼4楼学术报告厅顺利开讲。此次活动由研究生院联合信息研究所共同主办，上海社会科学院信息研究所所长刘炜研究员担任主讲嘉宾。讲座由研究生院副院长邸俊鹏研究员主持。
讲座聚焦生成式人工智能浪潮下人文社会科学研究的转型与变革，刘炜所长从大语言模型技术发展脉络出发，深度分析新一代人工智能带来的现实挑战与未来机遇，系统解析研究方法革新、知识生产转型与学术角色重塑问题。
围绕本次讲座主题，刘炜所长系统介绍了人工智能在全科研流程中的应用潜力。在文献阅读阶段，AI工具可以快速完成海量文献的摘要提取、核心观点梳理与相关性排序，帮助研究者在短时间内完成相关领域研究脉络梳理，降低文献调研的时间成本；在资料整理阶段，AI能够实现非结构化文本的结构化转化、异源数据的自动标注与分类，解决了人文研究中一手资料整理耗时费力的痛点；在问题发现阶段，AI可以通过对领域研究热点的聚类分析，识别现有研究的空白领域，为研究者提出创新性研究问题提供参考；在研究设计阶段，AI能够辅助梳理研究逻辑、优化论证框架，甚至基于现有研究范式提出多种研究路径选择；在分析写作阶段，AI可以完成初稿撰写、语言润色与格式规范调整，帮助研究者把更多精力投入到核心观点的打磨与思想创新当中。
刘炜所长强调，当前人工智能已经融入科研活动的多个环节，青年研究人员要主动拥抱技术变革，学会利用AI工具释放重复性劳动的时间，把更多精力投入到批判性思考与思想创新当中。同时，刘炜所长指出，当前大语言模型的核心能力是基于已有文本的概率性生成，并不具备真正的理解能力与创新能力，无法替代研究者完成核心思想的创造，也常常会出现“幻觉”问题，生成虚假的文献、数据与观点，研究者必须对AI输出内容保持严格的审核校验意识，不能直接将AI生成内容直接作为学术成果使用。另外，刘炜所长提到，大语言模型的训练数据来源于公开互联网与已有文献，天然携带了既有数据中的偏见与价值倾向，在涉及意识形态、文化传统、价值判断等议题时，AI输出内容往往会存在系统性偏差，需要研究者保持清醒的批判性认知，自觉矫正算法带来的偏差。
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在互动环节，我院信息所顾洁副研究员、期刊编辑部张逸辰博士及研究生，就大语言模型在具体研究领域的应用、AI生成内容的学术规范、数字素养提升路径等问题与刘炜所长交流，刘炜所长一一进行了细致解答，现场交流氛围热烈。
【演讲嘉宾资料】刘炜，上海社会科学院信息所所长，研究员，曾任上海图书馆上海科学技术情报研究所副馆长副所长（2010-2024），兼任华东师范大学、上海大学兼职教授，上海大学博士生导师，中国科技情报学会副理事长，中国索引学会副理事长兼数字人文专委会主任，中国图书馆学会学术委员会副主任，《中国图书馆学报》等十余家国际国内专业期刊编委。主要研究方向为AI应用、数字人文、智慧图书馆、知识组织等。主持或参与多项国家社科、国家社科重大及上海市社科研究课题，曾获上海市科技进步一等奖、二等奖，文化部创新奖等，获中宣部四个一批人才、上海市领军人才和上海市劳动模范称号。作为“数图笔记”公众号主理人，致力于前沿技术的应用研究和普及。